近日，省质科院为第一单位发表在测量领域国际知名期刊《Measurement Science and Technology》中的论文《Two-dimensional LSTM soft sensor using noisy process data》获该期刊2024年度最佳论文。此次评选从近千篇论文中仅选取4篇最佳论文，省质科院首次以第一单位身份获此殊荣，意义非凡。

论文第一作者刘桥博士，在研究中开发出基于相关熵的稳健二维长短期记忆软测量模型，该模型通过选取与关键质量参数紧密相关的辅助变量，如温度、压力、流量等，构建起数据驱动的数学模型，进而实现对工业过程关键质量参数的实时预测。这一成果为生产过程的实时监测与精准控制提供有力支撑，助力工业生产朝着智能化方向转型升级。

《Measurement Science and Technology》（JCR 1区）创刊于1923年，是世界上最早的科学仪器和测量国际期刊，聚焦工程技术领域，涵盖物理、化学等多学科中测量相关的理论与应用，具有较高的认可度和国际声誉，主要发表有关新测量技术和仪器仪表相关文章。